67일차 [배포] Amazon Web Service

2021. 10. 29 금요일

1. Today's Key Points!🔑

• Cloud Computing
• EC2
• RDS
• S3

2. 정리해보자!🧹

1) Cloud Computing

클라우드 컴퓨팅 등장 배경

클라우드 등장 이전의 방식은 흔히 말하는 전산실 등에 컴퓨터를 배치하고 인터넷을 연결하여 서비스를 제공했다. 그런데 만약 서버가 요청에 대한 수용 능력이 한계에 도달한다면 어떻게 대처할까?

같은 공간에 더 많은 컴퓨터를 제공해서 한 대가 해결할 수 있는 요청을 여러 대가 나누는 방식을 사용할 수 있다. 혹은 컴퓨터 한 대의 성능을 높이는 방식을 사용할 수도 있다.

기존 방식의 한계

• 주기적인 관리 필요 : 고장이 나거나 인터넷과 연결이 되지 않는 컴퓨터가 생기면 인력 및 비용이 투입되어야 한다.
• 공간의 한계 : 컴퓨터를 추가하는 방식으로 수용 능력을 향상해 왔는데, 컴퓨터 수를 늘리다보니 공간 부족 현상 발생.

이런 상황에서 추가적인 서버 증설이 어렵게 되자 일부 거대 기업은 데이터센터라는 거대한 건물을 세우기 시작했고, 이때부터 데이터센터의 유휴 자원을 대여하는 서비스가 등장하기 시작했다. 즉, 서버의 자원과 공간 및 네트워크 환경을 빌려 사용하는 클라우드 컴퓨팅이 시작되었다.

클라우드의 등장

현대의 클라우드 컴퓨팅은 앞서 설명한 데이터 센터와 비슷한 역할을 하지만, 가상 컴퓨터를 대여한다는 점이 다르다.

• 필요할 때마다 컴퓨팅 능력을 유연하게 조절할 수 있다.
• 사용한 만큼의 요금만 지불하면 된다.
• 컴퓨터의 스냅샷("이미지"라고 부른다.)을 이용해 다른 컴퓨터로 즉시 이주가능.
• 운영 환경 자체가 클라우드 제공자에게 종속되므로, 클라우드 서비스에 문제가 생기면 내가 배포하고 관리하는 환경에도 영향이 미친다.
• 백엔드 구성 자체가 특정 회사의 기술로만 구성 해야만 하는 경우가 발생할 수도 있다.

2) Amazon Web Service

2-1) EC2(Elastic Compute Cloud)

AWS에서 원격으로 제어할 수 있는 가상의 컴퓨터를 한 대 빌리는 것. EC2 서비스는 AWS에서 비용, 성능, 용량면에서 탄력적인 클라우드 컴퓨터를 제공하는 서비스라고 할 수 있다.

예를들어 집에서 고사양 게임을 하기 위해서는 PC를 구입하고, 주변 기기를 구입한 뒤 게임을 1시간을 하던지 10시간을 하던지 간에 기본적으로 지출해야 하는 비용이 있다. 하지만 PC방에 가서 고사양 게임을 하면 사용한 시간만큼만 비용을 지불하면 된다.

EC2 서비스도 이렇게 사용한 만큼만 비용을 지불하기 때문에 탄력적인 이라는 단어가 붙어있고, 비용적인 부분 뿐만이 아니라 필요에 따라 성능, 용량을 자유롭게 조절할 수 있다는 의미를 가지고 있다.

• 구성하는데 필요한 시간이 짧다.
• 다양한 운영체제에 대한 선택이 가능하다. (CPU와 RAM, 용량까지도 손쉽게 구성가능)
• 컴퓨터로 할 수 있는 모든 일을 할 수 있다.

인스턴스(Instance) : 인스턴스는 1대의 컴퓨터를 의미하는 단위이고 AWS에서 컴퓨터를 빌리는 것을 인스턴스를 생성한다고 한다. 인스턴스는 선택한 AMI를 토대로 구성된다.

AMI(Amazon Machine Image) : 소프트웨어 구성이 기재된 템플릿. 이미지 종류로는 단순히 운영체제(윈도우, 우분투 리눅스 등)만 깔려있는 템플릿을 선택할 수도 있고, 아예 특정 런타임이 설치되어있는 템플릿이 제공되는 경우도 있다. (우분투 + node.js, 윈도우 + JVM 등)

EC2인스턴스 생성의 의미 : AMI를 토대로 운영체제, CPU, RAM 혹은 런타임 등이 구성된 컴퓨터를 빌리는 것.

2-2) RDS(Relational Database Service)

AWS에서 제공하는 관계형 데이터베이스 서비스이다.

왜 RDS를 사용해야할까? EC2 서비스를 이용해서 가상의 컴퓨터를 임대해서 그 안에 MySQL 같은 관계형 데이터베이스 엔진을 설치하면 굳이 RDS를 사용할 이유가 없지 않을까?

EC2 인스턴스에 데이터베이스를 설치하여 데이터를 관리하는 것은 개인 소유 차량을 이용하는 것과 비슷하다. 개인 소유 차량을 이용하면 유지보수, 보험처리 같은 일들을 온전히 운전자가 부담해야한다. 정비를 위해서 정비소에 주기적으로 방문해야 하고, 기타 차량과 관련된 다른 일이 생길 때 들여야 하는 시간과 수고가 크다. 이처럼 데이터베이스와 관련해서 자동으로 관리를 담당하는 부분이 매우 적기에, 사용자가 일일이 시간을 투자하여 데이터베이스 엔진의 설치와 버전 관리, 데이터 백업을 해야한다. 게다가 가용성과 내구성이 확보되지 않기에 데이터베이스에 저장된 데이터가 유실되거나 정상적으로 사용하지 못할 확률이 커지며, 후에 필요에 따라 데이터베이스의 규모를 확장하기 어렵다.

그에 반에 RDS를 이용하는 것은 렌터카 회사에서 차량을 대여하는 것과 비슷하다. 렌터카 회사에서 차량을 대여하는 것과 비슷하다. 렌터카 회사에서 차량을 대여하면 대여 차량과 관련하여 시간이 들어가는 일들을 렌터카 회사에서 대신 처리한다. 이처럼 RDS를 이용하면 데이터베이스 유지보수와 관련된 일들을 RDS에서 전적으로 자동 관리한다. 사용자가 해야할 일은 초기 설정을 제외하고 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하는 일 밖에 없기에 큰 편의성을 느낄 수 있다.

2-3) S3(Simple Storage Service)

클라우드 스토리지란? 인터넷 공간에 데이터를 저장하는 저장소이다. 컴퓨터 부품으로 비유하면 하드디스크의 역할을 하는 서비스이다. 클라우드 스토리지 서비스의 장점으로는 뛰어난 접근성을 가지고 있다는 것이다. 컴퓨터의 하드디스크에 저장된 파일에 접근하기 위해서는 해당 컴퓨터를 이용해야만 한다. 하지만 클라우드 스토리지를 이용하면 웹 환경이라면 언제 어디서나 저장된 파일에 접근할 수 있다.

AWS에서 제공하는 클라우드 스토리지 서비스이다. 

• 높은 확장성을 가지고 있다.
  • 데이터를 무한히 저장 가능.
  • 사용한 만큼만 비용 지불
• 강력한 내구성을 가지고 있다.
  • 99.9999999999%의 내구성을 보장한다.
• 99.99%의 가용성 보장.
  • 가용성이 높으면 스토리지에 저장된 파일들을 정상적으로 사용할 수 있는 시간이 길어진다. 99.99%의 가용성 보장이라는 의미는 1년 동안 S3에 파일을 저장했을 시, 8.76 시간 동안만 스토리지를 이용하는 데 있어서 장애가 발생한다는 말이다.
• 다양한 스토리지 클래스 제공.
  • Standard 클래스 : 범용적인 목적으로 사용하기 좋다. 데이터에 빠른 속도로 접근 가능하고, 데이터 액세스 요청에 대한 처리 속도가 빠르다. 대신 데이터를 오래 보관하는 목적으로는 효율적인 선택지가 아니다. 보관 비용이 높게 발생하기 때문이다.
  • Glacier 클래스 : 장기적인 보관 목적으로 스토리지를 사용할 때 효율적이다. 저장된 데이터에 액세스하는 속도는 느리지만, 데이터를 보관하는 비용이 매우 저렴하다는 장점이 있다.
  • Standard-IA
  • One Zone-IA
  • S3 Glacier Deep Archive
• 정적 웹 사이트 호스팅이 가능
  • 정적 파일 : 서버의 개입 없이 생성된 파일.
  • 웹 호스팅 : 서버의 한 공간을 임대해주는 서비스.
  • S3에서는 버킷을 통해 정적 웹 사이트 호스팅이 가능.
• 버킷이란?
  • 파일을 담는 바구니(최상위 디렉토리)
  • S3에서 저장되는 모든 파일은 버킷 안에 저장되어야 하고, 무한히 많은 파일을 저장 가능
  • 버킷의 이름은 각 리전(버킷이 생성된 지역)에서 고유해야 함
  • 버킷의 정책을 생성하여 액세스 권한을 부여 가능
• 객체?
  • 버킷에 담기는 파일. 데이터를 저장할 때 키-값 페어 형식으로 데이터를 저장한다.
  • 파일과 메타데이터로 구성. 메타데이터는 객체를 설명하는 데이터.
  • 모든 객체는 고유한 키를 가짐
  • URL 주소를 통해서 객체에 접근 가능
  • URL 주소 형식 : http://[버킷의 이름].S3.amazonaws.com/[객체의 키]